那個勝率,真的厲害嗎
請輸入獲利幅度與停損幅度——也就是風險報酬比。畫面會算出單筆交易期望值歸零的勝率(打平所需勝率)。低於這個數字,勝率看起來再高,長期還是賠錢。
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風險報酬比與勝率的關係
勝率的下限,在你決定獲利幅度與停損幅度——也就是風險報酬比——的那一刻就定下來了。賺 +30、賠 −100 的設計,光是打平就要 77%。所以勝率 83% 不是技術的證明,而是這套設計能成立的最低條件。
看到廣告寫「勝率90%」,請追問獲利幅度與停損幅度。對方要嘛答不出來,要嘛你會發現所需勝率其實超過 90%。自動交易(EA)與訊號服務的高勝率,多半就是這樣來的——小賺就跑、大賠才砍,勝率這個數字要多高就有多高。
把成本欄填 2〜3 pips 看看,所需勝率會往上跳。模擬帳戶的成績在實際帳戶重現不了,大半原因就在這裡。
用圖看風險報酬比







計算式
打平所需勝率 =(停損幅度 + 成本)÷(獲利幅度 + 停損幅度)
期望值 = 勝率 ×(獲利幅度 − 成本)−(1 − 勝率)×(停損幅度 + 成本)
兩個價位都沒碰到的時候
上面的公式假設每一筆交易都在你設定的兩個價位之一結束。實際上很多系統還有第三個出口——持有期限。期限一到,部位就以當下的市價平倉,通常落在獲利目標與停損之間,既不是滿額的贏,也不是滿額的輸。
這第三種結果會同時從兩邊拿走機率,所以「勝率」不再是一個數字。只把碰到價位的交易當分母,會得到一個百分比;把所有已平倉的交易當分母,會得到比較低的一個。兩個都對,只是在回答不同的問題。沒有說清楚分母的數字,哪一個問題都沒有回答。
本站公開的系統,跑的是貨幣對與買賣方向的 24 種組合。其中 20 組用 +30 / −100,4 組用 +15 / −50。兩者的停損都是獲利目標的 3.33 倍,因此24 組需要的都是同一個 76.9%。這是刻意的:整個系統只留一個要跨過的數字,就沒有哪一組可以被單獨拿出來當作「表現好的那一組」。在相信任何人的勝率之前,請問同樣的三件事——兩個價位、兩個都沒碰到時會怎樣、那個百分比的分母是什麼。
成本會直接推高所需勝率
在上面的公式裡,成本是加在分子上的。停利50 / 停損50 的設定,每筆交易多 1 pip 的成本,所需勝率就從 50% 變成 51%。選哪一家經紀商,不是這個計算之外的事,而是在計算裡面。這個網站公開的交易紀錄,也是 Exness 的帳戶。
※ 這是聯盟行銷連結。你從這裡開戶、實際入金並且交易,我才會拿到報酬。這個網站的收入來源只有這個,加上未來提供跟單交易時的績效費(規劃中),兩項而已,沒有別的。另外,槓桿交易有損失資金的風險。
常見問題
風險報酬比 1:3 的話,需要多少勝率?
停損 30 pips、獲利 90 pips 的話,所需勝率是 25%。成本填 1 pips 就會升到 25.8%。按上方的「1:3」會跑出同樣的計算。
勝率 90% 真的厲害嗎?
完全取決於獲利幅度與停損幅度。獲利 2 pips、停損 100 pips 的話,光是打平就要 98%——勝率 90% 每筆還是賠 8.2 pips。反過來獲利 90 pips、停損 30 pips 只需要 25%,勝率 40% 就穩穩是正的。單看勝率什麼也說明不了。
自動交易(EA)與訊號服務的勝率為什麼那麼高?
因為勝率是設計出來的。小賺就跑、大賠才砍,勝率的數字要多高就有多高。有人給你看勝率,一定要同時問獲利幅度與停損幅度,填進這個計算機就知道有沒有超過最低條件。
風險報酬比 1:1 的話,需要多少勝率?
成本是零的話就是 50%——獲利 50 pips、停損 50 pips,剛好一半。但把點差與手續費填 1 pips 進去,就會升到 51%。把勝率 50% 當成「五五波」,實際上是在慢慢輸。
風險報酬比 1:2 的話,需要多少勝率?
33.3%。獲利 100 pips、停損 50 pips 的話,3 次贏 1 次就打平。成本填 1 pips 會變成 34.0%。按上方的「1:2」會跑出同樣的計算。
風險報酬比要怎麼算?
獲利幅度 ÷ 停損幅度。獲利 90 pips、停損 30 pips 就是 90 ÷ 30 = 3,寫成「1:3」。這個計算機給你的不是比例本身,而是那個比例所需要的勝率。只要比例一樣,用 pips 算還是用金額算,答案都相同。
為什麼勝率 50% 還是會賠?
因為獲利幅度比停損幅度窄。獲利 30 pips、停損 40 pips 的所需勝率是 57.1%——勝率 50% 每筆還是賠 5 pips。重點從來不是「有沒有猜對一半」,而是「有沒有超過所需勝率」。
點差與手續費對所需勝率的影響有多大?
幅度越小影響越大。獲利 10 pips、停損 10 pips 的話,成本 2 pips 就把所需勝率從 50% 拉到 60%。同樣是 2 pips,換成獲利 100 pips、停損 100 pips,卻只從 50% 升到 51%。剝頭皮之所以最怕成本,原因就在這裡。
期望值(EV)要怎麼算?
期望值 = 勝率 × (獲利幅度 − 成本) − (1 − 勝率) × (停損幅度 + 成本)。獲利 90 pips、停損 30 pips、勝率 40% 的話,0.4 × 90 − 0.6 × 30 = +18 pips。勝率 40% 也能穩穩是正的。在「實際勝率」欄填上數字,這個計算也會一起跑出來。
跟獲利因子(PF)有什麼關係?
獲利因子(PF) = 總獲利 ÷ 總虧損,勝率和風險報酬比一定下來,它就跟著定了。勝率 40%、獲利 90 pips、停損 30 pips 的話,(0.4 × 90) ÷ (0.6 × 30) = 2.0。勝率剛好等於所需勝率時,PF 就是 1.0——也就是打平。
風險報酬比多少才理想?
沒有理想的比例。1:3 可以把所需勝率壓到 25%,但獲利放得那麼遠,真的走到的次數也跟著變少。1:1 要 50%,可是相對容易碰到。哪一種比較好,就只由一件事決定——你的實際勝率有沒有超過所需勝率。
可以用金額而不是 pips 填嗎?
可以。所需勝率只由比例決定,只要單位一致,答案就一樣。獲利 300 美元、停損 100 美元是 1:3,所需勝率 25%——跟獲利 90 pips、停損 30 pips 是同一個數字。成本欄也請用同一個單位填。
連續賠 10 次的話,要贏幾次才補得回來?
獲利 30 pips、停損 100 pips 的話,連賠 10 次就是 −1,000 pips,要累積 34 次 +30 pips 的獲利才回得到原點。「補回一次虧損所需的勝場數」那一欄就是這個數字——風險報酬比越低,連賠之後要收拾的就越重。
為什麼風險報酬比拉高,勝率就會下降?
獲利放得越遠,價格在走到之前就折返的次數就越多。所需勝率會下降,但實際勝率也跟著一起下降。這個計算機只給你前面那個數字,後面那個要從自己的交易紀錄裡拿。兩個擺在一起看,才判斷得出來。
這個計算機的數字保證了什麼?
什麼都不保證。它只給你一件事——這套設計不會賠的最低條件。就算超過了所需勝率,部位開多大、連賠拖多深,一樣可能把帳戶賠光。反過來說,只要低於所需勝率,短期再怎麼贏,拉長來看還是負的。
獲利目標和停損都沒碰到的交易會怎樣?
會以其他方式平倉,最常見的是持有期限,以到期當下的市價成交。結果落在獲利目標與停損之間,既不是滿額的贏,也不是滿額的輸。本頁的公式沒有把這第三種結果算進去——它假設每一筆交易都在兩個價位之一結束。如果你看的系統有持有期限,請問它多久出現一次、平均結果是多少。
勝率應該用哪一個分母?
重點是把你用的那一個講出來。用碰到獲利目標或停損的交易當分母,會得到一個數字;用所有已平倉的交易當分母,會得到比較低的一個。兩個都不算錯,只是在回答不同的問題。不講分母的勝率,是把普通成績講得好看的最簡單方法。
用實際的交易紀錄驗證這個計算
所需勝率終究只是紙上的數字。ZeroTrustFX 會在結果出來之前公開每一筆交易,並交由獨立的第三方服務比對。上面的計算和實際紀錄是怎麼對上的,可以到那裡確認。
※ 這是聯盟行銷連結。你從這裡開戶、實際入金並且交易,我才會拿到報酬。這個網站的收入來源只有這個,加上未來提供跟單交易時的績效費(規劃中),兩項而已,沒有別的。另外,槓桿交易有損失資金的風險。